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一条数据消息如何引爆舆论:全媒体时代,彭博社靠这一招又走在了前线 |德外独家
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一条数据消息如何引爆舆论:全媒体时代,彭博社靠这一招又走在了前线 |德外独家
浏览:191 发布日期:2020-06-11

来源:digiday.com

作者:Lucinda Southern

编译:张晓莉

原由能够把死板的数据以清亮可见、易于理解的手段展现出来,可视化数据图外在消息走业中扮演着日好重要的角色。在彭博社的营业当中,数据可视化的重要性也在逐年升迁。彭博社的数据消息团队2012年竖立之初仅有6人,现在已经成为一支由30人构成,成员分布在纽约、华盛顿、伦敦和香港平分社的团队,并且已经最先辈走一些永远项方针试验。在2018年,彭博社图外团队生产内容的月均流量添长了19.3%。图形和可视化数据实走编辑Martin Keohan外示,“吾们期待议决添进影响力,来促成彭博社更大的发展收获,而数据可视化在这个方面有着不俗的收获。”

以数据表现消息

添强可信度及影响力

在往年11月,有云云的一则消息,就是在美国的法律机制中,“承认判决”的行使案例一向在增补。换句话来说就是,按照这一法律机制请求,幼型商业经营者在申请贷款时,须签定一项声明,在借出方拿首法庭诉讼时要屏舍本身辩护的权力。这隐微有失公允,并分歧理。在以前的三年中,纽约展现这栽情况的案件,多达25000个。

彭博社的数据团队特意为这条消息制作了可视化图外。在彭博社的这条消息报道之后,引发公多关注,纽约司法部长和两位参议员最先为“承认判决”这一法律机制是否答该被废止睁开调查。

(彭博社关于纽约州2013-2018年“承认判决”行使案例数据统计)

两年前,彭博社的数据团队在亚马逊“当日送达”服务推出之际,制作了相关这一话题的可视化图外。在图外中能够望到,其实只有很少一片面人能享福到“那时送达”服务。这条可视化消息发布后,亚马逊将其“当日送达”服务推广到了附近包括波士顿、纽约和芝添哥在内的更多地区。

(彭博社关于 “亚马逊当日送达服务”专题数据图外)

“吾们身处一个伪消息泛滥,受多难以辨别原形原形的媒体环境中,”Keohan外示,“数据消息在消息环境中更受信任。经得首审核和检验的数据消息,能够协助彭博社以‘数据声援原形’的上风脱颖而出。”

团队周详组相符 不息创新发展

《经济学人》等媒体频繁会在外交媒体平台上发布可视化图外,吸引用户返回媒体主站涉猎,继而促进订阅。大多媒体都会行使互动型图外和可视化内容来升迁内容的可望性,而且外达式样上也很精简。但在一些通例KPI方面,比如停顿时间和涉猎量之外,想要衡量内容是否成功,却比较难得。

2016年最先,彭博社数据团队与消息编辑团队在做事营业上更添周详地融相符,不光按期参添通例性消息会议,还议决与记者的组相符来促进内容的集体调和性和可视化水平。按照消息通例的生产周期,新闻中心彭博社数据团队每月出品大约100个浅易图外和35个以上的深度集体图外,例如前线的两个例子,亚马逊“当日送达”和“承认判决”,这些内容都是在页面上整页表现,而且添入了许多互动元素和阐释性内容。

清淡来说,一个完善自力的图外内容,会赓续受到迎接,比如之前有一个关于美国土地如何行使,城市、农业、森林等迥异土地类型分配的可视化图外,在外交媒体上就得到了大周围转发,直到现在依旧受到用户关注。

(彭博社关于“美国土地行使情况”专题图外)

彭博社外示,这一图外灵感来源于数据团队,从传播成效上来望也取得了成功:关于美国土地行使的图外在2018年一切图外消息中获得的自力访客数最多,在彭博社网站2018年一切消息中,自力访客数目排名第二。

固然大多可视化图外的需要来自于消息编辑团队,但创有趣想大多是从数据团队内部产生的。 彭博社数据图外总编辑Alex Tribou外示,“吾们从消息编辑的最先阶段就参与进来,会从读者的角度挑问来获取灵感,带着挑问和经验来出产创有趣路。”

例如,时间轴是表现以前已经发生事件的一栽常用式样,但其实这栽图外式样已经特意老套。往年11月,在特朗普当局将要对委内瑞拉实走石油制裁之前,数据团队深入探究了如何更好地表现现在的政治和经济悠扬。他们发现,石油价格对于以前20年的委内瑞拉来说是一个赓续不息的要挟因素,对其GDP、通胀率、拮据题目都有深切影响,所以,团队不再行使传统的时间坐标轴,而是创新性地以石油价格为坐标,来表现事件的发展,从而拓展可视化制作的逻辑思路。

为了促进团队不息成长,出品更多的特出内容,彭博社现在还计划培训记者行使Python等数据分析工具,从而能够迅速地制作内容相关外格,云云能够给数据团队更有余的时间制作深度内容的可视化分析图外。数据可视化产品不息做大,就有更多团队能够组相符生产宏大数据消息内容,就能产生更大影响,进而形成内容制作的良性循环。

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